공개 접근 확인
HTTPS, 공개 페이지, 로그인·봇 차단 등 기본 환경을 봅니다.
AI 에이전트가 쓰는 웹의 새 사용법
사람은 화면을 보고 버튼을 찾습니다. AI는 자주 추측합니다.
WebMCP는 웹사이트가 AI에게 “여기서 할 수 있는 일과 정확한 방법”을 직접 알려주는 제안 표준입니다.
2026년 10월 기준 · W3C 커뮤니티 초안 · 일부 브라우저와 AI에서 실험·지원 중
사람이 보는 화면
AI가 받는 설명서
reserve_consultation주소 하나로 공개 등재 여부를 먼저 확인하고, 필요한 진단을 예약하세요. 입력한 주소는 공개 WebMCP 디렉터리 조회에 사용됩니다.
확인 중입니다.
확인 중입니다.
검색·예약·견적 등 도구 후보는 페이지 분석이 필요합니다.
이 결과는 공개 정보 기반 예비 확인이며, 실제 WebMCP 구현·품질·보안을 판정하지 않습니다.
손님에게는 예쁜 메뉴판이 필요하고,
직원에게는 정확한 업무 매뉴얼이 필요합니다.
기존 홈페이지의 화면은 사람용 메뉴판입니다. AI 에이전트는 버튼 이름과 화면 구조를 보고 할 일을 추측해야 합니다.
WebMCP를 적용하면 홈페이지가 검색, 문의, 예약, 장바구니 같은 기능을 이름·설명·입력값이 있는 도구로 알려줍니다. 화면은 그대로 두면서 AI가 사용할 구조를 덧붙이는 방식입니다.
WebMCP가 보안이나 정확성을 자동으로 보장하지는 않습니다. 도구 설계, 입력 검증, 권한 확인은 별도로 필요합니다.
AI가 정보를 읽는 단계를 넘어, 사용자를 대신해 웹에서 일을 처리하기 시작했기 때문입니다.
복잡한 화면을 매번 해석하는 대신 사이트가 가능한 행동과 입력값을 알려줍니다.
사용자는 같은 페이지를 보면서 AI가 어떤 일을 하는지 확인할 수 있습니다.
전면 개편보다 문의·검색·예약 같은 한 가지 흐름부터 실험하는 편이 현실적입니다.
홈페이지 전체를 무조건 바꾸지 않습니다. 방문자가 실제로 반복하는 핵심 작업을 고르고, 그것이 WebMCP 도구로 적합한지 판단합니다.
HTTPS, 공개 페이지, 로그인·봇 차단 등 기본 환경을 봅니다.
검색, 문의, 견적, 예약 등 AI가 도울 가치가 있는 흐름을 찾습니다.
도구 이름, 설명, 입력값, 결과가 오해 없이 정의되는지 확인합니다.
개인정보·결제·예약 확정처럼 사용자 확인이 필요한 지점을 구분합니다.
홈페이지 주소와 가장 중요한 업무를 남겨 주세요. 공개 페이지 기준으로 살펴본 뒤 진단 진행 방법을 안내합니다.
MCP는 AI 애플리케이션이 별도의 서버나 서비스에 연결되는 일반적인 통로입니다. WebMCP는 사용자가 지금 열어 둔 웹페이지가 그 페이지의 기능을 도구로 제공합니다. 쉽게 말해 MCP가 건물 밖의 API 연결이라면, WebMCP는 현재 매장 안에서 직원에게 받는 업무 안내에 가깝습니다.
아닙니다. SEO·GEO는 정보가 발견되고 답변에 활용되는 문제에 가깝고, WebMCP는 방문한 페이지에서 AI가 일을 수행하는 방법에 가깝습니다. 서로 보완할 수 있지만 같은 기술은 아닙니다.
반드시 그렇지는 않습니다. 단순한 HTML 양식에는 설명 속성을 더할 수 있고, 복잡한 기능은 JavaScript로 도구를 등록할 수 있습니다. 다만 내부 로직이 불안정하거나 상태 관리가 복잡하면 일부 개선이 필요할 수 있습니다.
아닙니다. 2026년 10월 현재 ChatGPT Work·Codex는 데스크톱 앱 내장 브라우저에서 지원 계정과 모델에 한해 사이트 도구를 사용할 수 있고, Chrome은 실험 기능과 오리진 트라이얼을 제공합니다. 지원 범위는 제품·계정·버전에 따라 다릅니다.
단정할 수 없습니다. 공개 디렉터리는 모든 사이트의 실시간 상태를 보장하지 않습니다. 해당 페이지를 지원 브라우저에서 열어 도구 등록과 실제 실행을 확인해야 합니다.
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